AI 目前的 token 尚處於供不應求,但是這中間的落差還有多大? 資本支出的規劃是未來 1~2 年的需求,任何人從現在看都知道算力很缺,可是未來 1~2 年是否還真的那麼缺?這中間其實存在超額預訂 (overbooking) 的潛在風險。 舉例來說,從 OpenAI 的角度來看,他可能認為未來至少還有 100% 成長的算力市場他可以吃下來,但 Anthropic 可能也是如此認為。大家都認為自己可以吃下未來新增的算力市場,但大家看到的潛在市場其實是同一個。 以上講的還只是雲端的參賽者,如果這個市場再加入本地端的參賽者呢? Apple 近期已更新 Mac Mini 和 Mac Studio 晶片,這個一直在 AI 市場落後的競爭者,因為 AI agent 的龐大需求,突然間也撿到槍。 目前本地模型的進展,到底是不是抄襲還是蒸餾,或者有沒有資安風險,已經沒人在乎了。大家眼中看到的是一次買斷,可以無限揮霍的算力。 半路殺出的程咬金,不代表雲端需求會完全被吃掉,但是 AI 基建假想的未來客戶,可能正一步步被本地模型吃掉。這不是現有客戶消失,而是潛在的未來客戶很可能沒當初預想的多。 整理以上的論點,雲端模型廠商對未來的算力市場有超額預定的風險,再加上未來算力需求可能一部分會被本地模型吃掉。你還覺得未來 1~2 年的 AI 需求很穩嗎? 供過於求,到供給滿足需求的瞬間,這對股價的反轉將是致命的。 現在很多漲價概念股,憑藉的並不是成本有多麼高昂,單純只是需求很急迫,才可以坐地起價。若未來需求被滿足,漲價概念股會一瞬間變成降價概念股,到時候殺的不只是獲利,還會被殺本益比,也就是所謂的戴維斯雙殺。 再來是市場有點高估部分企業對於導入 AI 的積極度,會導入 AI 的企業肯定早就在用,而不導入 AI 的企業,也許要過很久才會導入。對於那些數位化不足,轉型較遲緩的企業,會不會未來乾脆買台 Mac Studio 用用就好,更不要說 Mac Studio 還可以串聯喔。 流心說的都只是未來,不代表我認為行情會馬上反轉,請不要馬上就賣光股票或做空。不過這確實代表我認為未來的上漲空間蠻有限的,除非有什麼重大技術突破,又或者有什麼大利多釋放,讓群眾願意瘋狂追高。 我認為現在最好的策略,是保持適度地做多,但是務必要保障過去一、二年的獲利。不宜在股價已經反應很多未來獲利的情況下,還加大槓桿或部位去...