早期讀書的時候,教授有說過自己學生時代寫程式,是要排隊用打卡的方式寫的。那是個超大型電腦的時代,主機大到需要一整個房間才放得下。 回想自己讀小學時,才開始有家用電腦,我始終記得自己那時候用 DOS 玩的一些膠卷磁帶的遊戲。而且每過幾年就有電腦規格的更新,從 286 開始、386、486 等等,每次換電腦都覺得速度大幅提升特別爽。 而當今的 AI 很可能複製個人電腦相同的路徑。先是超大型電腦、再來是企業、學校用的中型電腦,再來是家家普及的個人電腦。 目前的 AI 需要大型基建,多數人要用的 AI,需要依賴雲端服務,而且需要訂閱和付 token 費用。不過流心之前寫過一篇(參考: AI 的擴散方式 ),這件事已經慢慢開始改變。 每當美國大型模型商推出新的 AI 模型,對岸緊接著就會推出可本地運行的同等級模型。或許模型之間還有一點差距,但重點在於大家以為 AI 的普及,只能依靠大型 AI 基建,流心看到的卻是,AI 只需要很低的成本就能使用。 前幾天和 AI 討論未來的 AI 發展路徑時,意外發現過去的個人電腦,也是很類似的發展路徑。也就是說,同樣的科技發展,人類早就經歷過了,現在只是換了一個題材,再經歷一次而已。 這讓流心對於 AI 取代人類的擔憂,稍微減輕了一些。而大型 AI 基建的短缺,或許不會像市場想像的缺那麼久,反而個人 AI 的需求,會慢慢取而代之。 按照這種路徑發展,我反而對未來的科技產業變得樂觀一些。如果未來的科技發展,不再侷限於大型 AI 基建,而是擴展成個人 AI 電腦,甚至各種小型 AI 裝置,那就真的是百花齊放了。